深層学習の基礎（順伝播型ネットワーク、最適化、正則化、CNN、RNN、Transformer等）
入力層のユニット数が784、次の全結合層のユニット数が256であり、各出力ユニットにバイアス項を持つ場合、この全結合層の学習可能パラメータ数はどれか。
- A200704
- ✓200960
- C201216
- D199680
解説
重みの数は784×256=200704であり、これに出力ユニット数と同数のバイアス256を加えると200960となる。
根拠シラバス「深層学習の基礎 - 順伝播型ネットワーク」