機械学習の基礎および深層学習の応用（画像認識、自然言語処理、生成モデル、深層強化学習等）
画像中の正解バウンディングボックスが座標(0,0)-(10,10)、予測バウンディングボックスが座標(5,5)-(15,15)であるとき、この2つのボックスのIoU（Intersection over Union）に最も近い値はどれか。
- A0.25
- B0.50
- C0.33
- ✓0.14
解説
正解ボックスと予測ボックスの面積はいずれも100、重なり領域は(5,5)-(10,10)で面積25となる。和集合の面積は100+100-25=175であり、IoU=25/175≈0.14となる。
根拠シラバス「深層学習の応用/画像認識/物体検出」