機械学習の基礎および深層学習の応用（画像認識、自然言語処理、生成モデル、深層強化学習等）
セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションの違いに関する記述として正しいものはどれか。
- Aセマンティックセグメンテーションは物体の個体を区別するが、インスタンスセグメンテーションはクラスのみを予測し個体を区別しない。
- ✓セマンティックセグメンテーションはピクセル単位でクラスラベルを予測するが同一クラス内の個体を区別せず、インスタンスセグメンテーションは同一クラスでも個体ごとに異なる領域として区別する。
- C両者は出力形式が同一であり、算出する損失関数が異なるだけである。
- Dセマンティックセグメンテーションはバウンディングボックスを出力し、インスタンスセグメンテーションはピクセル単位のマスクを出力する。
解説
セマンティックセグメンテーションは画素ごとにクラスを予測するのみで同一クラスの複数個体を区別しないが、インスタンスセグメンテーションは同一クラスであっても個体ごとに異なる領域として分離する点が本質的な違いである。バウンディングボックス出力は物体検出の特徴であり誤り。
根拠シラバス項目「セマンティックセグメンテーション」