人工知能をめぐる動向と手法
教師あり学習を用いた一般的な機械学習プロジェクトの進め方として最も適切な作業順序はどれか。
- Aデータ収集→モデルの学習→データの前処理・加工→モデルの評価
- ✓データ収集→データの前処理・加工→モデルの学習→モデルの評価
- Cデータの前処理・加工→データ収集→モデルの学習→モデルの評価
- Dデータ収集→データの前処理・加工→モデルの評価→モデルの学習
解説
一般的にはまずデータを収集し、欠損値処理や正規化などの前処理・加工を行ったうえでモデルを学習し、最後に学習済みモデルの性能を評価するという順序で進める。前処理を経ないままの学習や、評価を学習より先に行う順序は不適切である。
根拠シラバス「AIプロジェクトの進め方」「データの収集・加工・分析・学習」