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人工知能をめぐる動向と手法

ある工場の検査AIが200個の製品を検査した結果を混同行列にまとめたところ、実際に不良品だった製品は120個、良品だった製品は80個であった。このうちAIが不良と判定し実際にも不良だったもの(TP)は90個、良品を誤って不良と判定したもの(FP)は10個、不良品を見逃し良品と判定したもの(FN)は30個、良品を正しく良品と判定したもの(TN)は70個だった。このAIの適合率(Precision)はいくらか。

  • 90%
  • B75%
  • C81.8%
  • D80%

解説

適合率はAIが「不良」と判定したものの中で実際に不良だった割合であり、TP/(TP+FP)=90/(90+10)=90/100=90%となる。75%は再現率、81.8%はF値、80%は正解率であり、いずれも別の指標の値である。

根拠シラバス「モデルの選択・評価」

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