機械学習の基礎および深層学習の応用（画像認識、自然言語処理、生成モデル、深層強化学習等）
GAN（敵対的生成ネットワーク）の標準的な学習における1イテレーションの処理として、①ノイズからGeneratorが偽データを生成する、②本物データと偽データをDiscriminatorに入力し識別させる、③Discriminatorの損失を計算しパラメータを更新する、④Generatorの損失（Discriminatorを騙せたか）を計算しパラメータを更新する、という4つを正しい順序に並べたものはどれか。
- A②→①→③→④
- B①→③→②→④
- ✓①→②→③→④
- D③→④→①→②
解説
まずGeneratorが偽データを生成し、それをDiscriminatorに識別させ、その結果からDiscriminatorの損失で更新を行った後、Generatorが騙せたかどうかに基づく損失で更新を行うのが一般的な手順である。
根拠シラバス「深層学習の応用/生成モデル」