統計的推測と回帰分析
仮説検定における第1種の誤りと第2種の誤りの違いに関する説明として正しいものはどれか。
- A第1種の誤りは帰無仮説が偽であるにもかかわらず棄却しない誤りであり、第2種の誤りは真の帰無仮説を棄却してしまう誤りである
- B第1種の誤りと第2種の誤りは、どちらも標本の大きさに一切影響されない
- ✓第1種の誤りは帰無仮説が真であるにもかかわらずこれを棄却してしまう誤りであり、第2種の誤りは帰無仮説が偽であるにもかかわらずこれを棄却しない誤りである
- D第1種の誤りの確率は検出力と呼ばれ、値が大きいほど検定の性能が良い
解説
第1種の誤りは真の帰無仮説を誤って棄却してしまう誤りであり、第2種の誤りは偽である帰無仮説を棄却できない誤りである。検出力は1から第2種の誤りの確率を引いたものであり、第1種の誤りの確率そのものではない。
根拠仮説検定の考え方(第1種の誤りと第2種の誤り)