統計的推測と回帰分析
t検定とカイ二乗(独立性の)検定の違いに関する説明として正しいものはどれか。
- At検定はカテゴリ変数間の関連を調べる検定であり、カイ二乗検定は平均の差を調べる検定である
- Bt検定とカイ二乗検定はどちらも回帰係数の有意性を検定するための手法である
- ✓t検定は主に量的変数の平均の差を検定するのに用いられ、カイ二乗検定は主にカテゴリ変数間の関連(独立性)を検定するのに用いられる
- Dt検定とカイ二乗検定は数学的に完全に同一の検定であり、名称が異なるだけである
解説
t検定は量的変数の平均に差があるかを検定する手法であり、カイ二乗検定はクロス集計表におけるカテゴリ変数間の関連(独立性)を検定する手法である。両者は対象とするデータの種類も検定統計量の分布も異なる。
根拠代表的な検定(t検定とカイ二乗検定の違い)